كيفية إنشاء QR Code الذي يفتح عنوان URL

-

كيفية إنشاء QR Code الذي يفتح عنوان URL


أصبحت رموز QR وسيلة شائعة لمشاركة المعلومات بسرعة، مثل روابط مواقع الويب، بمجرد مسحها ضوئيًا من كاميرا الهاتف الذكي.



ماذا تحتاج

لإنشاء رمز الاستجابة السريعة QRcode المربوط بعنوان URL، ستحتاج إلى:


جهاز كمبيوتر مثبت عليه بايثون

الوصول إلى الإنترنت لتثبيت مكتبات بايثون إضافية




الخطوات :


تثبيت المكتبات اللازمة:

ستحتاج إلى مكتبة Python تسمى qrcode لإنشاء رمز الاستجابة السريعة ومكتبة أخرى تسمى Pillow لمعالجة الصور. يمكن تثبيت هذه المكتبات باستخدام pip


إنشاء رمزQRcode:


باستخدام مكتبة QRcode، يمكنك إنشاء رمز QR الذي يقوم بتشفير عنوان URL الذي تريد مشاركته.


توفر المكتبة أدوات لتخصيص حجم ومظهر  QRcode.


احفظ رمز QRcode  كصورة:


بمجرد إنشاء رمز QRcode ، يمكنك حفظه كملف صورة (على سبيل المثال، PNG) على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.


ثم يمكن مشاركة هذا الملف أو طباعته حسب الحاجة.


للحصول على الكود اضغط هنا



AHMED A. A. ALFARRA


تعليقات

إرسال تعليق

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

التعرف على الوجوه باستخدام Python

-
صورة
  التعرف على الوجوه باستخدام Python مقدمة تخيل أنك تستطيع بناء نظام بسيط للتعرف على الوجوه باستخدام الكاميرا والبرمجة بلغة بايثون.  في هذه المقالة، سنستعرض كيفية إعداد برنامج يقوم بالتعرف على الوجوه في الوقت الفعلي باستخدام مكتبات OpenCV وface_recognition.  سنشرح كل خطوة بطريقة مبسطة لتتمكن من فهم العملية وتنفيذها بنفسك. ما ستحتاجه قبل أن نبدأ، تأكد من توفر التالي: جهاز كمبيوتر مزود بكاميرا. تثبيت لغة بايثون على نظامك. المكتبات الضرورية في بايثون: OpenCV (لالتقاط الفيديو ومعالجة الصور) face_recognition (للتعرف على الوجوه) خطوات التنفيذ 1. إعداد مجموعة البيانات أول خطوة هي تجهيز مجموعة من الصور للأشخاص الذين تريد التعرف عليهم.  قم بإنشاء مجلد جديد على جهاز الكمبيوتر الخاص بك واسمه "dataset"، وداخل هذا المجلد قم بإنشاء مجلد لكل شخص تريد التعرف عليه.  ضع أكثر من صورة لهذا الشخص داخل المجلد الخاص به. 2. تحميل الصور المشهورة وتشفير الوجوه الخطوة التالية هي قراءة هذه الصور وتشفير الوجوه باستخدام مكتبة face_recognition.  عند تشفير الوجوه، نحصل على مجموعة من الأرقا...
قراءة المزيد

استخدام Webots و MediaPipe للتحكم في حركة الروبوت بواسطة وضعية الرأس

-
صورة
  استخدام Webots و MediaPipe للتحكم في حركة الروبوت بواسطة وضعية الرأس في السنوات الأخيرة، أدى التقاطع بين CV والروبوتات إلى تطوير طرق تحكم مبتكرة، أحدها هو تقدير وضعية الرأس.  من خلال الاستفادة من أدوات مثل Webots لمحاكاة الروبوت و MediaPipe للكشف عن معالم الوجه في الوقت الفعلي، من الممكن إنشاء نظام حيث يتحكم اتجاه رأس المستخدم في حركة الروبوت.  تشرح هذه المقالة كيفية بناء مثل هذا النظام، مع توضيح تفاصيل تكامل هذه التقنيات. مقدمة إلى Webbots و MediaPipe Webots هو برنامج مفتوح المصدر لمحاكاة الروبوتات يوفر بيئة شاملة لنمذجة وبرمجة ومحاكاة الروبوتات.  يدعم مجموعة متنوعة من نماذج الروبوتات ويسمح بتخصيص واسع النطاق والبرمجة النصية، مما يجعله مثاليًا للأغراض التعليمية والبحثية. MediaPipe هو إطار عمل طورته Google لبناء خطوط أنابيب تعلم الآلة متعددة الوسائط.  تضمن حلولًا متقدمة لمهام مثل اكتشاف الوجه، تتبع اليد وغيرها.  وحدة Face Mesh في MediaPipe مفيدة بشكل خاص في التقاط معلمات الوجه في الوقت الفعلي، والتي يمكن استخدامها لتقدير اتجاه رأس الشخص. نبذة عن ...
قراءة المزيد

التحكم بالفأرة بالفم باستخدام OpenCV و Mediapipe و PyAutoGUI

-
صورة
  التحكم بالفأرة بالفم باستخدام OpenCV و Mediapipe و PyAutoGUI   استخدم هذه الأداة في تطوير مشروعك هذا المشروع يوضح كيفية استخدام ملامح الوجه للتحكم في مؤشر الفأرة ومحاكاة النقرات باستخدام كاميرا الويب .   من خلال تتبع نقاط محددة على الوجه، يمكننا تحريك مؤشر الفأرة وتنفيذ النقرات بناءً على حركات ومواضع ميزات الوجه، مثل الشفاه .   إليك شرح خطوة بخطوة للكود ووظائفه .   المكتبات المستخدمة OpenCV: لالتقاط الفيديو من كاميرا الويب ومعالجة الإطارات . Mediapipe: لاكتشاف ملامح الوجه . PyAutoGUI: للتحكم في مؤشر الفأرة ومحاكاة النقرات . import cv2 import mediapipe as mp import pyautogui تهيئة كاميرا الويب وكاشف ملامح الوجه   cam = cv2.VideoCapture( 0 ) face_mesh = mp.solutions.face_mesh.FaceMesh( refine_landmarks = True )   cam: لالتقاط الفيديو من كاميرا الويب الافتراضية .   face_mesh:   يهيئ  Mediapipe Face Mesh  لاكتشاف ملامح الوجه .   الحصول على أبعاد الشاشة screen_w, screen_h = pyautogui.size()   ...
قراءة المزيد