الترجمة الفورية للصوت باستخدام الرؤية الحاسوبية CV

 

الترجمة الفورية للصوت باستخدام الرؤية الحاسوبية

في عصر العولمة، أصبح التواصل السلس عبر الحواجز اللغوية ضرورة أساسية. ومع التقدم في الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية، أصبح من الممكن إنشاء تطبيقات تجسر هذه الفجوات في الوقت الفعلي. أحد هذه التطبيقات يتضمن استخدام التعرف على الصوت، الترجمة، ومعالجة الفيديو لترجمة اللغة المنطوقة إلى لغة أخرى وعرض النتائج على فيديو مباشرة. إليكم نظرة متعمقة على كيفية عمل هذا الحل المبتكر.

المكونات الأساسية

1. التعرف على الصوت: يستخدم التطبيق مكتبة التعرف على الصوت لتحويل الكلمات المنطوقة إلى نص. يتم تحقيق ذلك من خلال واجهة برمجة تطبيقات التعرف على الصوت من جوجل، والتي توفر تحويل دقيق وموثوق للصوت إلى نص.
2. الترجمة: بمجرد التعرف على النص، يتم ترجمته إلى اللغة المستهدفة باستخدام ترجمة جوجل. هذه الخطوة تضمن تحويل النص المعترف به إلى اللغة المرغوبة بدقة. يمكنك اختيار اي لغة وتغييرها جوا الكود
3. التقاط ومعالجة الفيديو: يتم التقاط الفيديو من كاميرا الويب باستخدام OpenCV، وهي مكتبة قوية للرؤية الحاسوبية. ثم يتم إضافة النص المترجم إلى إطارات الفيديو، مما يوفر تمثيلًا بصريًا للترجمة في الوقت الفعلي.
4. عرض النص: للتعامل مع عرض النص، خاصة في اللغات التي تتطلب عرضًا خاصًا (مثل اللغة العربية)، يستخدم النظام مكتبات مثل PIL (مكتبة التصوير في بايثون) وArabic Reshaper. تضمن هذه المكتبات عرض النص بشكل صحيح، مع مراعاة تعقيدات الأنظمة الكتابية المختلفة. لو ما استخدمتها حيكتبلك العربي بالعكس .. انت حر 

كيفية عمله

1. التهيئة: يبدأ النظام بتهيئة التقاط الفيديو من كاميرا الويب. كما يتم تجهيز معرّف الصوت والمترجم.
2. التعرف على الصوت والترجمة: يتم بدء خيط منفصل للاستماع المستمر إلى مدخل الصوت من الميكروفون. يتم معالجة الصوت للتعرف على الكلمات المنطوقة، والتي تُترجم بعد ذلك إلى اللغة المستهدفة.
3. إضافة النص على الفيديو:  بلف ع الفيديو بشكل مستمر، تلتقط الإطارات من كاميرا الويب. في فترات منتظمة، يتم تحديث النص المعترف به والمترجم. ثم يتم إضافة هذا النص إلى إطارات الفيديو باستخدام PIL لضمان العرض السليم، خاصة للغات ذات الخطوط المعقدة.
4. عرض وحفظ الفيديو: يتم عرض إطارات الفيديو المعالجة، التي تحتوي الآن على النص المترجم المضاف، على الشاشة وحفظها في ملف فيديو. هذا يتيح العرض في الوقت الفعلي والتشغيل المستقبلي.
5. تفاعل المستخدم: يسمح النظام للمستخدم بإنهاء العملية بالضغط على مفتاح، مما يضمن سهولة الاستخدام والتحكم.

التطبيقات

هذه التقنية لها مجموعة واسعة من التطبيقات المحتملة، بما في ذلك:

• الترجمة الفورية: تسهيل التواصل في البيئات متعددة اللغات مثل المؤتمرات والاجتماعات والبيئات التعليمية.
• إمكانية الوصول: مساعدة الأفراد ذوي الإعاقات السمعية عن طريق توفير التسميات التوضيحية الفورية.
• السفر والسياحة: مساعدة المسافرين على التنقل في البلدان الأجنبية عن طريق ترجمة اللغة المنطوقة أثناء التنقل.
• خدمة العملاء: تحسين تجارب خدمة العملاء من خلال تمكين الممثلين من فهم والرد على العملاء بلغتهم الأم.

الخاتمة

من خلال الاستفادة من التعرف على الصوت، الترجمة اللغوية، والرؤية الحاسوبية، يُظهر هذا المشروع إمكانيات الذكاء الاصطناعي في كسر الحواجز اللغوية. التكامل السلس لهذه التقنيات في تطبيق الوقت الفعلي يعرض قوة الحوسبة الحديثة لتعزيز التواصل والفهم في عالم متزايد الترابط. ومع استمرار تطور هذه التقنيات، يمكننا توقع حلول أكثر تطورًا وتنوعًا تظهر، مما يزيد من جسر الفجوات بين اللغات والثقافات.

 

للحصول على الكود بالكامل  اضغط هنا

AHMED A. A. ALFARRA